DATA SCIENCE: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

1. Entender la importancia de la ciencia de datos, sus correlaciones entre las variables y el uso de herramientas que incorporan t?cnicas de la estad?stica y el aprendizaje autom?tico, con anterioridad al dise?o y entrenamiento de modelos.
2. Dominar los conceptos b?sicos de la inteligencia artificial, su evoluci?n, t?cnicas y aplicaciones para la gesti?n de proyectos de data, incluyendo los ?mbitos de aplicaci?n.
3. Dimensionar las muestras de los conjuntos de datos, mediante programaci?n o herramientas software, para obtener una representaci?n de estos.

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